蒋俊君副教授提出一种基于边缘图匹配的特征导引高斯混合模型

图  有部分重叠的视网膜图像对匹配结果示意

      针对多源图像配准中稳定特征少、误匹配比率高，难以获得高精准匹配的问题，江俊君副教授提出一种基于边缘图匹配的特征导引高斯混合模型。相关成果《Feature GuidedGaussian Mixture Model with Semi-Supervised EM and Local Geometric Constraintfor Retinal Image Registration》已发表在 Information Sciences。